陈默的点评结束后，周教授的脸色有些微妙。

他本想借机展示自己的权威，结果却被陈默的专业和温和比了下去。

李教授则在一旁微微点头，心想：“这小子，确实有两把刷子。”

而台上，复旦的选手们已经重新振作起来，认真记录着陈默的建议，眼神里满是感激和敬佩。

这才是真正的评委风范。

既指出问题，又给予希望。

主持人适时接过话题：“感谢评委们的精彩点评！接下来，让我们有请第二组选手——交大的杨锐团队！”

杨锐深吸一口气，走上台去，而陈默的目光则不经意地扫向备战区。

苏明月正安静地坐着，目光沉静，仿佛与周围的喧嚣隔绝。

她的比赛，还在后面。

杨锐站在演示台前，深吸一口气，点击了运行按钮。

大屏幕上，他的模型开始处理测试数据，图像分类的结果一行行刷新，准确率稳步攀升。

78%...82%...最终稳定在85.3%

虽然不是顶尖水平，但在2014年的技术条件下，已经算得上相当优秀的表现。

张毅和赵小刀对视一眼，不约而同地点了点头。

张毅甚至在评分表上写了个“架构清晰，优化到位”的评语。

杨锐推了推眼镜，开始讲解自己的模型设计思路：“我在传统的基础上，加入一些特别的技术，虽然计算量略有增加，但特征提取的稳定性提升了12%......”

他的讲解逻辑清晰，代码结构也很干净，就连一向挑剔的李教授都微微颔首，显然对这位交大学生的表现颇为认可。

然而，就在评委提问环节，周教授突然开口：“杨同学，你的模型在分布式训练时，如何解决梯度同步延迟的问题？”

这个问题一抛出，现场顿时安静了一瞬。

就连所有评委的表情都是一变，因为杨锐的模型里，根本就没有涉及分布式训练！

这问题明显超纲了啊！

杨锐一愣，额头微微冒汗：“呃......这个......”

周教授不等他回答，又紧接着抛出第二个问题：“另外，你的lrn层在跨gpu训练时，如何保证各卡之间的数据一致性？”

这下，连张毅都忍不住皱眉了。

他直接打断道：“周教授，您提出的这些问题并不影响当前评分。”

周教授却笑了笑，语气意味深长：“张总监，我这是在帮沉悦科技筛选人才啊。如果连这些问题都回答不了，那以后怎么适应企业的真实需求？”

他的目光扫过杨锐，又瞥了一眼陈默，仿佛在说：“你们交大的学生，也不过如此。”

陈默没有立即开口，而是等周教授说完，才缓缓拿起话筒。

他没有直接反驳周教授，而是看向杨锐，语气平和：“杨锐，你的模型在单机环境下表现不错，但如果未来要扩展到分布式训练，你会考虑哪些优化方向？”

这个问题既回应了周教授的刁难，又给了杨锐一个展示思考的机会。

杨锐眼睛一亮，立刻抓住这根救命稻草：“如果是分布式训练，我会优先考虑梯度压缩算法，减少同步数据量......”

他越说越流畅，甚至补充了几个实际工程中可能遇到的坑和解决方案。

陈默听完，微微点头：“不错的思路。”

随即，他转向周教授，语气谦和却不容置疑：“周教授，技术是循序渐进的。杨同学现在能扎实做好单机优化，未来拓展到分布式，自然会水到渠成。您说呢？”

周教授被这番话说得哑口无，只能干笑两声：“呵......陈评委说得对。”

弹幕瞬间爆炸：

「不是，周教授这是在故意找茬吧？」

「陈默这波反击太帅了！既给了台阶又打了脸！」

「杨锐小哥哥反应好快！爱了爱了！」

「沉悦科技的总监都站杨锐，周教授脸疼不疼？」

导播很懂，立刻给了周教授一个特写镜头——他的表情僵硬，嘴角微微抽搐，显然被怼得不轻。

杨锐下台时，后背已经湿了一片。

他偷偷看了眼评委席，发现陈默正对他微微点头，眼神里带着一丝赞许。

而周教授则阴沉着脸，低头在评分表上写着什么，笔尖几乎要戳破纸张。

张毅和赵小刀交换了一个眼神，默契地在杨锐的评分栏上多加了几分。

这一局，赢得漂亮。