对于云计算这种创新型技术在生产环境的大范围应用，京东一直是乐此不疲的实践者，这也是京东对于技术创新所选择的路径。不止如此，电商大促的硝烟过后，京东将身经百战的京东云放给传统企业，帮助传统企业更快地走上“互联网+”的道路。

随着网络和信息技术的不断发展，人类产生的数据量也在不断地增长，云计算的诞生更是直接把我们带到了大数据时代。“大数据”作为时下最火热的词汇，开始向各行业渗透，它颠覆了传统行业的管理模式和运营方法，更在不断改变着电商行业管理的运营模式，大数据在电商行业释放出的巨大能量已经不断被证实，人们也逐渐接受这个伟大的创新。

作为自营电商，库存是供应链中重要的组成部分。京东运用大数据在库存管理上取得的成果是众所周知的。作为枢纽环节，销量预测决定了后边运营所有的相关配合。过去5年里，京东从只有20万元的自营商品到今天有将近500万元的自营商品，通过清晰的数据得到针对每一个单品需求的形式。对于这些单品京东云计算会匹配相应的算法和模型，预测未来这个商品可能会产生的销量。

京东在做预测的大数据分析流程中加入了业务思路，销量预测第一个支撑到的就是补货建议。根据销量的预测在京东的仓库、配送站点提前发布，等到用户订单需求来的时候，保证在离他最近的仓库里已经有货了。

在库内补货方面，京东的仓储系统会接受销售量预测的建议，按照未来销量可能产生的时间，把货物从补货区送到捡货区，各仓库间也有自动化支援关系，避免配入仓库的货物太多或者出现缺货的可能。

在传统的供应链中普遍存在一种“牛鞭效应”，即供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递的时候，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐渐放大，致使需求信息出现越来越大的波动，最终导致供应失调，出现供应商货物积压，或零售商出现缺货等现象。面对这些问题，京东选择了与供应商共命运——供应商深度协同，将供应链协作进一步延伸到生产环节。

不仅如此，京东还为供应商、厂商带来了一款称为“零售罗盘”的产品，用户可以通过可视化界面点击直接进入操作流程，通过消费者分析，竞品分析甚至品类分析等判断下一步生产制造的方向，为厂商带来价值，倍受战略合作伙伴的广泛关注。

对于京东来说，其雄厚的技术基础和完善的技术体系，前瞻性的业务部署以及京东本身渴求为用户带来优质体验的理念都成为其技术前进的动力。对于这样一个非传统企业来说，其发展据点落实在技术之上着实是最稳健的选择。可以说，云计算与大数据大大改变了电商的营运之路，也为中国市场的“互联网+”时代做好了充分的准备。

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