大屏幕上的画面，并没有像以往的汽车广告那样，搞什么蜿蜒的山路、飞溅的泥浆或者穿着西装的成功人士眺望远方。

画面很朴素，朴素得就像每个人手机里的生活vlog。

镜头是一个第一人称视角。

时间显示是周一早晨800。

画面里，一只手拉开车门，坐进了驾驶位。车外是嘈杂的早高峰背景音，喇叭声此起彼伏。

按照惯例，这时候司机应该掏出手机，打开导航软件，输入公司地址，然后选择路线，最后再把手机架到支架上。这一套动作，是所有现代人的肌肉记忆。

但是视频里的人，什么都没做。

他只是系好安全带，踩下刹车。

就在这一瞬间，中控那块巨大的星辰屏亮起，一个柔和的女声响起：

“早安。去中关村软件园，对吗？今天北四环有两起事故，建议走北五环，预计耗时45分钟。已为您规划好避堵路线，是否出发？”

屏幕上，一条绿色的路线已经自动铺设完毕，终点正是驾驶员每天打卡的那栋写字楼。

驾驶员只说了一个字：“走。”

车辆启动，滑入车流。

直播间里，弹幕稍微停滞了一下，随即开始刷屏。

这就完了？不用输地址？

有点东西啊，它怎么知道我要去哪？

楼上的，这叫大数据杀熟……不对，大数据杀生！它记住了你的打卡规律！

舞台上的周致远并没有急着解释，他只是静静地看着屏幕。画面还在继续，时间跳转到了深秋的傍晚。

车窗外，落叶纷飞，行人的衣领都竖了起来。

驾驶员搓着手坐进车里，哆哆嗦嗦地说了一句：“星辰，我有点冷。”

如果是友商的车机——比如此刻正坐在秦川会议室里脸色铁青的赵刚最熟悉的那套系统，它大概率会机械地回复：“已为您将空调温度调整至26度。”然后傻乎乎地加大风量，对着你的脸猛吹，吹得你鼻涕直流。

但视频里的“星辰os”没有这么干。

它没有说话。

下一秒，画面中出现了一行行细小的文字提示：

检测到车外温度8c，车内温度12c。

主驾座椅加热：已开启（三档）。

方向盘加热：已开启。

空调模式：暖风，风向调整为吹脚，避免直吹面部。

车窗：检测到左后窗未关严，正在自动关闭。

这一些列动作，在短短两秒钟内全部完成。

驾驶员长舒了一口气，靠在椅背上，肉眼可见地放松了下来。

那种被全方位包裹的温暖感，透过屏幕都能传递给每一个观众。

“卧槽……”

秦川总部的会议室里，研发副总手里的笔“啪嗒”一声掉在桌上。他死死盯着屏幕，嘴唇哆嗦着，“这……这是脚本吧？这是写死的程序吧？现阶段的nlp（自然语处理）能做到这种程度的意图识别？”

赵刚没说话，他又点了一根烟，手抖得连火机都按了两次才打着。

他懂车，更懂用户。

以前的车机，那是“指令执行者”。你让它干嘛它干嘛，像个听话但木讷的保姆。

但昌明演示的这个，是“管家”。

你说“冷”，它不仅知道要升温，还知道怎么升温最舒服——座椅加热比热风来得快，热风吹脚比吹脸不干燥，关窗是为了保温。

这一套逻辑，如果让人去设置，得按十几次按钮。

但现在，只需要三个字。

视频还在继续，来到了第三个场景。

深夜2300，暴雨。

雨刮器疯狂地摆动，车外是模糊的霓虹灯光。这种天气，这种时间，加上一天的疲惫，是路怒症和抑郁情绪的高发期。

驾驶员沉默地开着车，车厢里很安静，只有雨点砸在车顶的闷响。

突然，音响里原本播放的那个有些吵闹的摇滚乐单，毫无征兆地渐渐隐去。

取而代之的，是一首舒缓的大提琴曲，那是巴赫的《g大调第一大提琴组曲》。

屏幕上弹出一个淡雅的气泡提示：检测到雨天夜行，已为您切换至“雨夜静谧”歌单。氛围灯已调整为暖橙色。

车内的灯光随之柔和下来，那种暖洋洋的橙色光晕，瞬间驱散了暴雨带来的阴冷和孤独感。

驾驶员原本紧握方向盘、有些泛白的指关节，慢慢松弛了下来。

视频结束。

画面定格在那个暖橙色的车厢内部，温馨得像个家。

周致远重新走回舞台中央。

他不需要再说什么煽情的话，因为刚才那三分钟的视频，已经胜过千万语。

“刚才大家看到的，不是科幻片，也不是我们特意编写的de。”

周致远的声音在空旷的演播厅里回荡，“这就是即将推送给每一位车主的‘星辰os1.7’。”